데이터를 아무리 늘리고 컴퓨터 성능을 높여도 AI(인공지능)가 정답을 보장할 수 없는 문제가 있다는 사실을 수학적으로 입증한 연구 결과가 나왔다. 일부 복잡한 시스템에서는 AI가 올바른 답에 도달할 가능성이 최대 50%, 동전 던지기 수준에 머문다는 것이다. 영국 케임브리지대와 미국 캘리포니아대 샌타바버라 연구진은 AI가 시간에 따라 변하는 시스템을 제대로 학습할 수 있는지 분석한 연구 결과를 14일 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션스’에 발표했다. 날씨와 해류, 뇌 활동, 로봇의 움직임처럼 계속 변하는 현상은 원리를 정확한 방정식...
최원우 기자